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Enregistrement W2065033137 · doi:10.1073/pnas.0500057102

Unifying the spatial population dynamics and molecular evolution of epidemic rabies virus

2005· article· en· W2065033137 sur OpenAlexaffabout
Leslie A. Real, JM Henderson, Roman Biek, Jennifer M. Snaman, Tracy Lambert Jack, James E. Childs, Eli A. Stahl, Lance A. Waller, Rowland R. Tinline, Susan A. Nadin‐Davis

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueRabies epidemiology and control
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésRabiesBiologyRabies virusPopulationPhylogeographyEvolutionary biologyIsolation by distanceViral evolutionEvolutionary dynamicsMost recent common ancestorVirusGenetic divergenceVirologyGeneticsGenetic structureGenetic variationPhylogeneticsGenetic diversityGenomeGeneDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infectious disease emergence is under the simultaneous influence of both genetic and ecological factors. Yet, we lack a general framework for linking ecological dynamics of infectious disease with underlying molecular and evolutionary change. As a model, we illustrate the linkage between ecological and evolutionary dynamics in rabies virus during its epidemic expansion into eastern and southern Ontario. We characterized the phylogeographic relationships among 83 isolates of fox rabies virus variant using nucleotide sequences from the glycoprotein-encoding glycoprotein gene. The fox rabies virus variant descended as an irregular wave with two arms invading from northern Ontario into southern Ontario over the 1980s and 1990s. Correlations between genetic and geographic distance suggest an isolation by distance population structure for the virus. The divergence among viral lineages since the most recent common ancestor correlates with position along the advancing wave front with more divergent lineages near the origin of the epidemic. Based on divergence from the most recent common ancestor, the regional population can be partitioned into two subpopulations, each corresponding to an arm of the advancing wave. Subpopulation A (southern Ontario) showed reduced isolation by distance relative to subpopulation B (eastern Ontario). The temporal dynamics of subpopulation A suggests that the subregional viral population may have undergone several smaller waves that reduced isolation by distance. The use of integrated approaches, such as the geographical analysis of sequence variants, coupled with information on spatial dynamics will become indispensable aids in understanding patterns of disease emergence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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