MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2065035419 · doi:10.2118/97801-ms

ITM Oxygen for Gasification

2005· article· en· W2065035419 sur OpenAlexaff
Phillip A. Armstrong, E.P. Foster, Harold H. Gunardson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane-based Ion Separation Techniques
Établissements canadiensAir Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAir separationIntegrated gasification combined cycleProcess engineeringOxygenWaste managementCokeCommercializationCeramicCoal gasificationEnvironmental scienceSyngasCoalChemical engineeringMaterials scienceEngineeringChemistryHydrogenMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An Air Products-led team is developing a new air separation technology - Ion Transport Membrane Oxygen - based on ceramic membranes that selectively transport oxygen ions when operated at high temperature. Under the influence of an oxygen partial-pressure driving force, the ITM Oxygen process achieves a high-purity, high-flux separation of oxygen from air. By integrating the energy-rich, vitiated, non-permeate stream with a gas turbine system, the overall process co-produces high-purity oxygen, power, and steam if desired. As a result, the technology is ideally suited for advanced energy conversion processes such as IGCC that require oxygen and use heavy carbonaceous feedstocks (resid oils, bitumens, coke, coal), as well as for traditional industrial applications for oxygen and distributed power. During Phases I and II of a three-phase development program with the U.S. Department of Energy, the ITM Oxygen team established the feasibility of the ceramic membrane approach and designed and built commercial-scale membrane modules. A prototype facility that will produce 5 tons-per-day of oxygen will start up this year. Larger-scale test rigs are planned, with commercialization projected in the latter part of the decade. This paper will present an overview and status of the ITM Oxygen development effort, and the integration into gasification and clean energy processes. Process integration options will be discussed and contrasted. The economic benefits compared to the best commercial air separation alternative will be highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMembrane-based Ion Separation TechniquesTravaux en français237 207