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Enregistrement W2065038574 · doi:10.1097/00005768-200209000-00013

Regulation of skeletal muscle fat oxidation during exercise in humans

2002· review· en· W2065038574 sur OpenAlexaff
Lawrence L. Spriet

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2002
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipolysisSkeletal muscleAdipose tissueMetabolismEndocrinologyCarbohydrate metabolismInternal medicineBeta oxidationFatty acidAerobic exerciseChemistryLipid metabolismBiochemistryGlucose uptakeFatty acid metabolismBiologyInsulinMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fat and carbohydrate are the major energy substrates during aerobic exercise in well-fed humans. The regulation of fat metabolism during exercise has not been as thoroughly studied as carbohydrate metabolism, especially in human skeletal muscle. Traditionally, it was believed that the regulation of skeletal muscle fat metabolism was mainly at the level of the delivery of free fatty acids to the muscle (adipose tissue lipolysis) and transport of the long chain fatty acids into the mitochondria. It is now known that the transport of fatty acids into the muscle cell and the regulation of muscle triacylglycerol lipase activity are also important sites of regulation. New lines of research are currently underway examining the regulation of fat metabolism in skeletal muscle at the level of fat transport across the sarcolemmal and mitochondrial membranes and regulation of TG lipase activity in both rodent and human models. A major goal of this research is to determine the regulatory signals that control the up-regulation of fat metabolism during the transition from rest to low and moderate aerobic exercise (30-65% (.)VO(2max)) and the down-regulation that occurs when exercising at intense aerobic exercise (approximately 85% (.)VO(2max)). Although it is expected that the signals that activate carbohydrate metabolism during exercise (Ca and free ADP, AMP, and P(i)) would also play a role in fat metabolism, this has not been demonstrated to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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