Just-in-Time Cost-Effective Off-the-Shelf Remote Telementoring of Paramedical Personnel in Bedside Lung Sonography—A Technical Case Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Remote telementored ultrasound (RTMUS) is a new discipline that allows a remote expert to guide variably experienced clinical responders through focused ultrasound examinations. We used the examination of the pleural spaces after tube thoracostomy (TT) removal by a nurse with no prior ultrasound experience as an illustrative but highly accurate example of the technique using a simple cost-effective system. MATERIALS AND METHODS: The image outputs of a handheld ultrasound machine and a head-mounted Web camera were input into a customized graphical user interface and streamed over a freely available voice over Internet protocol system that allowed two-way audio and visual communication between the novice examiner and the remote expert. The bedside nurse was then guided to examine the anterior chest of a patient who had recently had bilateral TTs removed. The team sought to determine the presence or absence of any recurrent pneumothoraces using the standard criteria for the ultrasound diagnosis of post-removal pneumothorax (PTXs). An upright chest radiograph (CXR) was obtained immediately after the RTMUS examination. RESULTS: The RTMUS system enabled the novice user to learn how to hold the ultrasound probe, where to place it on the chest, and thereafter to diagnose a subtle unilateral PTX characterized as "tiny" on the subsequent formal CXR report. CONCLUSIONS: As ultrasound has almost limitless clinical utility, using simple but advanced informatics and communication technologies has potential to improve worldwide healthcare delivery. RTMUS could be used both to enhance the information content as well as to digitally document important physiologic findings in any clinical encounter wherever a portable ultrasound and Internet connectivity are available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».