Galileo IOV RTK positioning: standalone and combined with GPS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Results are presented of real time kinematic (RTK) positioning based on carrier phase and code (pseudorange) observations of the four Galileo In-Orbit Validation (IOV) satellites, as they were in orbit and transmitting navigation data at the time of writing this article (2013). These Galileo data were collected by multi-GNSS receivers operated by Curtin University and as such this article is one of the first presenting results of short baseline ambiguity resolution and positioning based on Galileo IOV observations. The results demonstrate that integer ambiguity resolution based on the four IOV satellites needs fewer than three minutes when at least observables from three frequencies are used. Combined with data of four GPS satellites even instantaneous (single epoch) ambiguity resolution is demonstrated, using only two frequencies per constellation (i.e. E1+E5a & L1+L2). We also show that at locations with obstructed satellite visibility, such that positioning based on either GPS-only or Galileo-only becomes impossible or only in a very inaccurate way, combined Galileo&GPS positioning is feasible, within 10 min if one frequency of each constellation is used and only 2 min time-to-fix the ambiguities based on observations of two frequencies of each constellation. It is furthermore demonstrated that this results in positions with centimetre level accuracy in the horizontal plane and sub-decimetre accuracy in the vertical direction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle