Galileo IOV RTK positioning: standalone and combined with GPS
Notice bibliographique
Résumé
Results are presented of real time kinematic (RTK) positioning based on carrier phase and code (pseudorange) observations of the four Galileo In-Orbit Validation (IOV) satellites, as they were in orbit and transmitting navigation data at the time of writing this article (2013). These Galileo data were collected by multi-GNSS receivers operated by Curtin University and as such this article is one of the first presenting results of short baseline ambiguity resolution and positioning based on Galileo IOV observations. The results demonstrate that integer ambiguity resolution based on the four IOV satellites needs fewer than three minutes when at least observables from three frequencies are used. Combined with data of four GPS satellites even instantaneous (single epoch) ambiguity resolution is demonstrated, using only two frequencies per constellation (i.e. E1+E5a & L1+L2). We also show that at locations with obstructed satellite visibility, such that positioning based on either GPS-only or Galileo-only becomes impossible or only in a very inaccurate way, combined Galileo&GPS positioning is feasible, within 10 min if one frequency of each constellation is used and only 2 min time-to-fix the ambiguities based on observations of two frequencies of each constellation. It is furthermore demonstrated that this results in positions with centimetre level accuracy in the horizontal plane and sub-decimetre accuracy in the vertical direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».