MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2065054148 · doi:10.1152/jn.00420.2002

Neocortical Very Fast Oscillations (Ripples, 80–200 Hz) During Seizures: Intracellular Correlates

2003· article· en· W2065054148 sur OpenAlexaff
François Grenier, Igor Timofeev, Mircea Steriade

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésNeuroscienceLocal field potentialOscillation (cell signaling)ElectrophysiologyIntracellularNeocortexElectroencephalographyPhysicsChemistryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multi-site field potential and intracellular recordings from various neocortical areas were used to study very fast oscillations or ripples (80-200 Hz) during electrographic seizures in cats under ketamine-xylazine anesthesia. The animals displayed spontaneously occurring and electrically induced seizures comprising spike-wave complexes (2-3 Hz) and fast runs (10-20 Hz). Neocortical ripples had much higher amplitudes during seizures than during the slow oscillation preceding the onset of seizures. A series of experimental data from the present study supports the hypothesis that ripples are implicated in seizure initiation. Ripples were particularly strong at the onset of seizures and halothane, which antagonizes the occurrence of ripples, also blocked seizures. The firing of electrophysiologically defined cellular types was phase-locked with ripples in simultaneously recorded field potentials. This indicates that ripples during paroxysmal events are associated with a coordination of firing in a majority of neocortical neurons. This was confirmed with dual intracellular recordings. Based on the amplitude that neocortical ripples reach during paroxysmal events, we propose a mechanism by which neocortical ripples during normal network activity could actively participate in the initiation of seizures on reaching a certain threshold amplitude. This mechanism involves a vicious feedback loop in which very fast oscillations in field potentials are a reflection of synchronous action potentials, and in turn these oscillations help generate and synchronize action potentials in adjacent neurons through electrical interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations211
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeurophysiologyMême sujetNeural dynamics and brain functionTravaux en français237 207