Interprofessional education for practitioners working with the survivors of violence: Exploring early and longer-term outcomes on practice
Notice bibliographique
Résumé
Traditionally, practitioners working with the survivors of violence have been offered little in the way of formal education to help them understand why violence occurs and how they can collaborate to support survivors in an effective manner. To help address this need, a team led by one of the authors developed an innovative interprofessional course entitled, "Society, Violence and Practice". The course provided collaborative learning opportunities to practitioners working in various health, welfare and human services settings to equip them further to respond to survivors of violence in a cooperative and holistic manner. To generate an in-depth understanding of participants' views of the impact of the course an exploratory study was undertaken. Drawing upon an interpretivist framework, qualitative data in the form of focus group interviews, individual follow-up telephone interviews, emails and course documentation were collected. Data were analysed inductively to generate themes that could explore the nature of participants' perceptions relating to the differing impact of their interprofessional learning. Findings from this work indicated that the course had a number of early effects in relation to enhancing participants' confidence and knowledge of issues linked to working collaboratively with the survivors of violence. The follow-up data suggested that the course generated a number of longer-term gains on the participants' professional and interprofessional practice. The significance of these findings are discussed in relation to the interprofessional education and adult learning literature before conclusions are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».