Lessons learned about art-based approaches for disseminating knowledge
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To present a case example of using an arts-based approach and the development of an art exhibit to disseminate research findings from a narrative research study. BACKGROUND: Once a study has been completed, the final step of dissemination of findings is crucial. In this paper, we explore the benefits of bringing nursing research into public spaces using an arts-based approach. DATA SOURCES: Findings from a qualitative narrative study exploring experiences of living with life-threatening illnesses. REVIEW METHODS: Semi-structured in-depth interviews were conducted with 32 participants living with cancer, chronic renal disease, or HIV/AIDS. Participants were invited to share a symbol representing their experience of living with life-threatening illness and the meaning it held for them. DISCUSSION: The exhibit conveyed experiences of how people story and re-story their lives when living with chronic kidney disease, cancer or HIV. Photographic images of symbolic representations of study participants' experiences and poetic narratives from their stories were exhibited in a public art gallery. The theoretical underpinning of arts-based approaches and the lessons learned in creating an art exhibit from research findings are explored. CONCLUSION: Creative art forms for research and disseminating knowledge offer new ways of understanding and knowing that are under-used in nursing. IMPLICATIONS FOR PRACTICE/RESEARCH: Arts-based approaches make visible patients' experiences that are often left unarticulated or hidden. Creative dissemination approaches such as art exhibits can promote insight and new ways of knowing that communicate nursing research to both public and professional audiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,039 |
| Communication savante | 0,021 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».