An examination of <i>nervios </i>among Mexican seasonal farm workers
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this exploratory descriptive study was to examine a process model of the nervios experience of 30 Mexican seasonal farm workers. Focused interviews were conducted in Spanish to determine the workers' perspectives on their experiences of nervios while residing in rural, southwest Ontario. Data for analysis originated from variables created to represent key themes that had emerged from open coding of the interviews. Simultaneous entry, multiple regression analyses revealed that provocation, control salience, and cognitive sensory motor distress directly explained 67.2% of the variation in worker expressions of negative affectivity. The combination fear, feeling trapped, and giving in mediated the relationship of provocation, control salience and cognitive sensory motor distress to expressions of negative affectivity (R(2) = 88.1%). Control salience and its dampening effect on other elements of the nervios experience, however, appeared to be key to whether subjects experienced negative reactions to being provoked or distressed. This evidence points to nervios being a powerful, holistic idiom of distress with at least six variables contributing to its affective negativity. This information is important to our understanding of how nervios unfolds and for accurate specification of a nervios model for clinical practice and research. It also sets the stage for improved therapeutic alliances with nervios sufferers, and social action to reduce factors that provoke nervios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».