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Enregistrement W2065076091 · doi:10.1046/j.1365-2311.2002.00389.x

Dispersal by bagworm larvae, <i>Metisa plana</i> : effects of population density, larval sex, and host plant attributes

2002· article· en· W2065076091 sur OpenAlexaff
Marc Rhainds, Gerhard Gries, Cheng Tuck Ho, P. S. Chew

Notice bibliographique

RevueEcological Entomology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Palm Production and Sustainability
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyBiological dispersalLarvaInstarHost (biology)PopulationBallooningPopulation densityPupaZoologySex ratioEcologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract 1. The work reported here investigated the incidence of dispersal by bagworm larvae Metisa plana (Walker) (Lepidoptera: Psychidae), a species with apterous females and winged males. 2. A mark–recapture study conducted in a plantation of oil palm revealed that a significant proportion of larvae undertakes multiple episodes of ballooning, and suggested that ballooning represents a strategy for foraging both within and between hosts. 3. Experiments conducted in a controlled cage environment indicated that increasing population density and defoliation of oil palm both promote dispersal by larvae. 4. Neonatal larvae typically remained on the host where they emerged, indicating that pupation site of late‐instar females influences the distribution of their progeny, and suggesting a high level of genetic relatedness in localised bagworm populations. 5. Density‐dependent dispersal may generate relatively uniform distributions of M. plana in plantations of oil palm, by simultaneously stabilising populations on heavily infested palms and redistributing larvae on lightly infested palms. 6. The rate of ballooning was greater for female than for male larvae, possibly resulting from the sex‐specific impact of population density on reproductive success or from late‐instar females seeking suitable oviposition sites for their future progeny.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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