Relationship of habitat variability to population size in a stream fish
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between habitat variability and population size in fragmented habitats is poorly understood, yet might have important evolutionary consequences. For instance, fragmentation could (1) shift habitat characteristics, and by extension, selective regimes, in a consistent direction as populations and the fragments they occupy are reduced in size (directional hypothesis): or (2) increase variability in habitats among similarly sized populations as fragment size decreases (variable hypothesis). We investigated these alternatives based on multiyear habitat, demographic, and genetic data from 19 fragmented populations of a stream fish varying in census size (N) and effective number of breeders (N(b)). Mean habitat parameters were significantly related to N and N(b), but the forms of the relationships varied, and there was no evidence of consistent directional differences in habitat parameters from small to large population size. Small populations exhibited a wider range of variances in habitat parameters than large populations, and to a lesser extent, small populations also had greater variability in mean habitat parameters, possibly signaling more diverse selective regimes. These results suggest that many different environments are associated with small population size in nature, counter to the frequently cited assumption that small populations tend to occur only in marginal environments. In addition to well-documented demographic and genetic stochasticity operating within small populations, our work raises the possibility that small populations exhibit more variable and potentially less predictable evolutionary responses to future environmental change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».