Activity, Expression and Genetic Variation of Canine β-Defensin 103: A Multifunctional Antimicrobial Peptide in the Skin of Domestic Dogs
Notice bibliographique
Résumé
The skin functions as more than a physical barrier to infection. Epithelial cells of the skin can synthesize antimicrobial peptides, including defensins, which exhibit direct antimicrobial activity. Here we characterize the expression pattern, genetic variation and activity of the major β-defensin expressed in canine skin, canine β-defensin 103 (CBD103). The gene encoding CBD103 exhibits two forms of polymorphism: a common 3-basepair deletion allele and a gene copy-number variation. Golden retrievers and Labrador retrievers were the only breeds that encoded the variant allele of CBD103, termed CBD103ΔG23. Both these breeds also exhibited a CBD103 gene copy-number polymorphism that ranged from 2 to 4 gene-copies per diploid genome. Recombinant CBD103 and CBD103ΔG23, as well as the human ortholog human β-defensin 3 (hBD3) and hBD3ΔG23, showed potent and comparable antimicrobial killing against both methicillin-susceptible and methicillin-resistant Staphylococcus pseudintermedius. Skin biopsy specimens from dogs with atopic dermatitis revealed CBD103 expression levels similar to those in healthy controls and comparable at lesional and nonlesional sites. This expression pattern in dogs differs from the previously reported reduced expression of the human ortholog in atopic dermatitis. Overall, the similarities of CBD103 and its human ortholog reported here support the notion that the domestic dog may serve as a valuable model for studying β-defensin biology in the skin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».