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Enregistrement W2065083683 · doi:10.1364/oe.21.006391

Glancing angle deposited nanostructured film Fabry-Perot etalons for optical detection of ultrasound

2013· article· en· W2065083683 sur OpenAlexafffund
Parsin Haji Reza, Kathleen M. Krause, Michael Brett, Roger J. Zemp

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotoacoustic and Ultrasonic Imaging
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates
Mots-clésMaterials scienceOpticsFabry–Pérot interferometerRefractive indexOptoelectronicsUltrasonic sensorAcoustic impedanceTransducerPhotodiodeHydrophoneWavelengthAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper a new class of optical Fabry-Perot-based ultrasound detectors using low acoustic impedance glancing angle deposited (GLAD) films is demonstrated. GLAD is a single-step physical vapor-deposition (PVD) technique used to fabricate porous nanostructured thin films. Using titanium dioxide (TiO(2)), a transparent semiconductor with a high refractive index (n = 2.4), the GLAD technique can be employed to fabricate samples with tailored nano-porosity, refractive index periodicities, and high Q-factor reflectance spectra. The average acoustic impedance of the porous films is lower than bulk materials which will improve acoustic coupling, especially for high acoustic frequencies. For this work, two filters with high reflection in the C-band range and high transparency in the visible range (~80%) using GLAD films were fabricated. A 23 µm Parylene C layer was sandwiched between these two GLAD films in order to form a GLAD Fabry Perot Interferometer (GLAD-FPI). A high speed tunable continuous wavelength C-band laser was focused at the FPI and the reflection was measured using a high speed photodiode. The ultrasound pressure modulated the optical thickness of the FPI and hence its reflectivity. The fabricated sensor was tested using a 10 MHz unfocused transducer. The ultrasound transducer was calibrated using a hydrophone. The minimum detectable acoustic pressure was measured as 80 ± 20 Pa and the -3dB bandwidth was measured to be 18 MHz. This ultra-sensitive sensor can be an alternative to piezoelectric ultrasound transducers for any techniques in which ultrasound waves need to be detected including ultrasonic and photoacoustic imaging modalities. We demonstrate our GLAD-FPI for photoacoustic signal detection in optical-resolution photoacoustic microscopy (OR-PAM). To the best of our knowledge, this is the first time that a FPI fabricated using the GLAD method has been used for ultra-sensitive ultrasound detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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