Mycotoxins that affect the North American agri-food sector: state of the art and directions for the future
Notice bibliographique
Résumé
This paper summarises workshop discussions at the 5 th international MYCORED meeting in Ottawa, Canada (June 2012) with over 200 participants representing academics, government and industry scientists, government officials and farming organisations (present in roughly equal proportions) from 27 countries. Workshops centred on how mycotoxins in food and feed affect value chains and trade in the region covered by the North American Free Trade Agreement. Crops are contaminated by one or more of five important mycotoxins in parts of Canada and the United States every year, and when contaminated food and feed are consumed in amounts above tolerable limits, human and animal health are at risk. Economic loss from such contamination includes reduced crop yield, grain quality, animal productivity and loss of domestic and export markets. A systematic effort by grain producers, primary, transfer, and terminal elevators, millers and food and feed processers is required to manage these contaminants along the value chain. Workshops discussed lessons learned from investments in plant genetics, fungal genomics, toxicology, analytical and sampling science, management strategies along the food and feed value chains and methods to ameliorate the effects of toxins in grain on animal production and on reducing the impact of mycotoxins on population health in developing countries. These discussions were used to develop a set of priorities and recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».