Psychomotor Vigilance Task Performance During and Following Chronic Sleep Restriction in Rats
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: Chronic sleep restriction (CSR) impairs sustained attention in humans, as commonly assessed with the psychomotor vigilance task (PVT). To further investigate the mechanisms underlying performance deficits during CSR, we examined the effect of CSR on performance on a rat version of PVT (rPVT). DESIGN: Adult male rats were trained on a rPVT that required them to press a bar when they detected irregularly presented, brief light stimuli, and were then tested during CSR. CSR consisted of 100 or 148 h of continuous cycles of 3-h sleep deprivation (using slowly rotating wheels) alternating with a 1-h sleep opportunity (3/1 protocol). MEASUREMENTS AND RESULTS: After 28 h of CSR, the latency of correct responses and the percentages of lapses and omissions increased, whereas the percentage of correct responses decreased. Over 52-148 h of CSR, all performance measures showed partial or nearly complete recovery, and were at baseline levels on the first or second day after CSR. There were large interindividual differences in the magnitude of performance impairment during CSR, suggesting differential vulnerability to the effects of sleep loss. Wheel-running controls showed no changes in performance. CONCLUSIONS: A 28-h period of the 3/1 chronic sleep restriction (CSR) protocol disrupted performance on a sustained attention task in rats, as sleep deprivation does in humans. Performance improved after longer periods of CSR, suggesting allostatic adaptation, contrary to some reports of progressive deterioration in psychomotor vigilance task performance during CSR in humans. However, as observed in humans, there were individual differences among rats in the vulnerability of their attention performance to CSR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».