Experience, training and confidence among small, non-community drinking water system operators in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The water operator plays an important role in water safety; however, little published research exists that has examined this role. The purpose of this study was to develop a greater understanding of the experience, existing knowledge, confidence and future training needs of the small, non-community drinking water operator in Ontario in order to help guide future outreach and training opportunities. A cross-sectional telephone survey of 332 small, non-community drinking water operators in Ontario was conducted in July and August 2011. Survey questions pertained to respondents' experience as operators, formal training, perceived importance of water safety issues, confidence in handling water safety issues, and future training needs. Approximately 16% (54/330) of respondents had one year or less experience as a water operator, and 60% (199/332) reported that being a water operator was not a chosen profession. Only 37% (124/332) of operators reported completing operator training. Respondents reported a preference for online training courses or on-site training (compared with a classroom setting). Low training rates, inexperience, and in certain situations, low confidence, among many small water system operators highlight a need to provide continued support to the development of ongoing training opportunities in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».