Investigation on alternative disposal methods for froth treatment tailings—part 1, disposal without asphaltene recovery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In paraffinic froth treatment, tailings from the tailings solvent recovery unit (TSRU) contain a significant fraction of asphaltenes. In current commercial practice, the TSRU tailings are disposed of in a tailings pond where the large asphaltene particles and coarse tailings settle and the fines form mature fine tailings (MFT). With increasing public concern about the environmental impact of tailings ponds and stricter government regulations on tailings disposal, the oil sand industry has increased efforts to find alternatives that eliminate or reduce the use of tailings ponds. In collaboration with Total E&P Canada (TEPCA), CanmetENERGY conducted an extensive research program to explore alternatives for TSRU tailings disposal. TSRU tailings were produced from TEPCA's froth treatment pilot tests conducted at the CanmetENERGY froth treatment facility. Various processes were investigated, including flocculation and thickening, filtration, and centrifugation. A large number of bench‐scale flocculation‐thickening and filtration tests were conducted, followed by numerous pilot‐scale flocculation‐thickening tests and centrifugation tests. The experimental results demonstrate that TSRU tailings can be flocculated and thickened to produce paste‐like sediment, and the hot water can be recovered and recycled. The thickened TSRU tailings have good water drainage and deposition of the sediment on a beach would result in further dewatering. Centrifugation of the TSRU tailings or filtration of the thickener underflow can produce a cake that appears to be very dry and suitable for disposal without pond containment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».