MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2065096866 · doi:10.1021/ja0291888

Scavenging with TEMPO<sup>•</sup> To Identify Peptide- and Protein-Based Radicals by Mass Spectrometry:  Advantages of Spin Scavenging over Spin Trapping

2003· article· en· W2065096866 sur OpenAlexaff
P. John Wright

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryRadicalSpin trappingMass spectrometryPhotochemistryAdductElectron paramagnetic resonanceElectrospray ionizationOrganic chemistryNuclear magnetic resonanceChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The detection and characterization of radicals in biomolecules are challenging due to their high reactivity and low concentration. Mass spectrometry (MS) provides a tool for the unambiguous identification of protein-based radicals by exploiting their reactivity with suitable reagents. To date, protein-radical detection by MS has been modeled after electron paramagnetic resonance experiments, in which diamagnetic spin traps, such as 3,5-dibromo-4-nitrosobenzene sulfonic acid, convert unstable radicals to more stable spin adducts. Since MS detects mass changes, and not unpaired spins, conversion of radicals to stable diamagnetic adducts is more desirable. The use of 2,2,6,6-tetramethylpiperidinyl-1-oxy (TEMPO(*)) in the MS identification of protein-based radicals was explored here to establish whether scavenging via radical combination would give rise to TEMPO adducts that were stable to MS analysis. The horseradish peroxidase/H(2)O(2) reaction was used to generate radicals in derivatives of tyrosine, tryptophan, and phenylalanine as models of protein-based radicals. TEMPO(*) was added as a radical scavenger, and the products were analyzed by electrospray ionization (ESI) MS. Dramatically higher mass-adduct yields were obtained using radical scavenging vs radical trapping, which greatly enhanced the sensitivity of radical detection. The efficiency of TEMPO(*) in protein radical scavenging was examined in horse heart myoglobin and cytochrome c peroxidase (CCP) from Saccharomyces cerevisiae. On H(2)O(2) binding to their ferric hemes, two oxidizing equivalents are transferred to the proteins as an Fe(IV)=O species and a polypeptide-based radical. In addition, CCP has been shown to reduce up to 10 equiv of H(2)O(2) using endogenous donors, thereby generating as many as 20 radicals on its polypeptide. Following myoglobin and CCP incubation with a 10-fold molar excess of H(2)O(2) and TEMPO(*), matrix-assisted laser desorption ionization (MALDI) time-of-flight analysis of the tryptic peptides derived from the proteins revealed 1 and 9 TEMPO adducts of myoglobin and CCP, respectively. Given the high scavenging efficiency of TEMPO(*) and the stability of TEMPO-labeled peptides in ESI and MALDI sources, scavenging by stable nitroxide radicals coupled with MS analysis should provide sensitive and powerful technology for the characterization of protein-based radicals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the American Chemical SocietyMême sujetMass Spectrometry Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207