Organization‐stakeholder relationships: exploring trust and transparency
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to explore the organization‐stakeholder relationship between oil and gas operators and community members involved in the Sundre Petroleum Operators Group (SPOG) in Alberta, Canada. After a crisis of trust, the SPOG was established to increase transparency, and attempt to rebuild trust and healthy community stakeholder relationships. Design/methodology/approach This research paper is a result of interviews with both SPOG industry and community members (n=18). A qualitative phenomenological orientation was adopted because of its focus on the individual experience of the relationship. Key relational elements such as trust and transparency were examined in relation to the importance for relationship building. The research is limited by the number of interviews that were obtained during the time allotted for data collection. Findings The results indicated that after a crisis, transparency is crucial for rebuilding trust and maintaining healthy community stakeholder relationships. An interesting finding in the research was the apparent influence ofThe 7 Habits of Highly Effective Peopleon the development and maintenance of shared values within the relationship. Further research is recommended into the impact of Covey's leadership and management style and on organization‐stakeholder relationships. Originality/value Shell provides an excellent example of an organization that experienced a loss of trust with key stakeholders and used transparency to begin to rebuild important stakeholder relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».