Evolution of Microbial Genomes: Sequence Acquisition and Loss
Notice bibliographique
Résumé
We present models describing the acquisition and deletion of novel sequences in populations of microorganisms. We infer that most novel sequences are neutral. Thus, sequence duplications and gene transfer between organisms sharing the same environment are rarely expected to generate adaptive functions. Two classes of models are considered: (1) a homogeneous population with constant size, and (2) an island model in which the population is subdivided into patches that are in contact through slow migration. Distributions of gene frequencies are derived in a Moran model with overlapping generations. We find that novel, neutral or near-neutral coding sequences in microorganisms will not be fixed globally because they offer large target sizes for mutations and because the populations are so large. At most, such genes may have a transient presence in only a small fraction of the population. Consequently, a microbial population is expected to have a very large diversity of transient neutral gene content. Only sequences that are under strong selection, globally or in individual patches, can be expected to persist. We suggest that genome size is maintained in microorganisms by a quasi-steady state mechanism in which random fluctuations in the effective acquisition and deletion rates result in genome sizes that vary from patch to patch. We assign the genomic identity of a global population to those genes that are required for the participation of patches in the genetic sweeps that maintain the genomic coherence of the population. In contrast, we stress the influence of sequence loss on the isolation and the divergence (speciation) of novel patches from a global population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».