Jack Pine Growth and Elemental Composition Are Affected by Saline Tailings Water
Notice bibliographique
Résumé
In the processing of oil sands from Alberta's Athabasca formation, large quantities of alkaline, saline tailings and associated process-affected waters are produced. These waters may have a negative effect on plants used in reclamation of mined areas in this region of the northern boreal forest. In the present study, we examined the effects of process-affected water on the growth and elemental composition of jack pine (Pinus banksiana Lamb.) seedlings. Seedlings were grown in sand culture, and treated with tailings water to which mineral nutrients had been added. One-month-old seedlings were treated for 14 d, and all measured growth parameters were reduced. Growth and shoot elemental composition were also measured in seven-month-old seedlings that were treated for 10 wk with process-affected water. Shoots had significantly elevated levels of Na, Cl, S, P, B, and Sr, and significantly reduced levels of Fe, Mo, Ba, and K. The relationships between elemental composition and seedling growth and injury were examined using multiple regression. Growth rates, dry weights, and carotenoid content were reduced, but were not related to shoot elemental composition. Needle necrosis was positively related to tissue Na and Cl. Results indicate that reclamation planning must consider substrate Na and Cl levels when planting jack pine on tailings-affected sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».