Influence of the C161T but not Pro12Ala polymorphism in the peroxisome proliferator‐activated receptor‐gamma on colorectal cancer in an Indian population
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to investigate associations between Pro12Ala and C161T polymorphisms in the peroxisome proliferator-activated receptor-gamma (PPAR-gamma) gene and colorectal cancer (CRC) risk. We recruited 301 newly diagnosed CRC patients and 291 healthy control subjects at the Madras Cancer Institute in Chennai, India, from 1999 to 2001. Genotypes of the Pro12Ala and C161T polymorphisms were determined using the PCR-RFLP method. After adjustment for age, sex, smoking habit, family history and family income, an increased risk of CRC was observed for the C/T + T/T genotype compared to the C/C genotype of the C161T polymorphism (odds ratio = 1.61, 95% confidence interval: 1.10-2.36), whereas no significant association was found for Pro12Ala (odds ratio = 1.06, 95% confidence interval: 0.70-1.61). Analysis with estimated haplotypes showed a significant difference in haplotype frequencies between cases and controls (chi(2) = 11.62, P = 0.009, d.f. = 3). The relationship between the two polymorphisms and CRC risk was not significantly modified by dietary intake of fish. Although the biological mechanisms of the observed association remain to be elucidated, our findings suggest that the C161T polymorphism of the PPAR-gamma gene is related to risk of CRC. Further research is needed to investigate functional implications of polymorphisms of the PPAR-gamma gene in CRC development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle