Influence of the C161T but not Pro12Ala polymorphism in the peroxisome proliferator‐activated receptor‐gamma on colorectal cancer in an Indian population
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to investigate associations between Pro12Ala and C161T polymorphisms in the peroxisome proliferator-activated receptor-gamma (PPAR-gamma) gene and colorectal cancer (CRC) risk. We recruited 301 newly diagnosed CRC patients and 291 healthy control subjects at the Madras Cancer Institute in Chennai, India, from 1999 to 2001. Genotypes of the Pro12Ala and C161T polymorphisms were determined using the PCR-RFLP method. After adjustment for age, sex, smoking habit, family history and family income, an increased risk of CRC was observed for the C/T + T/T genotype compared to the C/C genotype of the C161T polymorphism (odds ratio = 1.61, 95% confidence interval: 1.10-2.36), whereas no significant association was found for Pro12Ala (odds ratio = 1.06, 95% confidence interval: 0.70-1.61). Analysis with estimated haplotypes showed a significant difference in haplotype frequencies between cases and controls (chi(2) = 11.62, P = 0.009, d.f. = 3). The relationship between the two polymorphisms and CRC risk was not significantly modified by dietary intake of fish. Although the biological mechanisms of the observed association remain to be elucidated, our findings suggest that the C161T polymorphism of the PPAR-gamma gene is related to risk of CRC. Further research is needed to investigate functional implications of polymorphisms of the PPAR-gamma gene in CRC development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».