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Enregistrement W2065107095 · doi:10.1118/1.2241997

Three-dimensional portal image-based dose reconstruction in a virtual phantom for rapid evaluation of IMRT plans

2006· article· en· W2065107095 sur OpenAlexaff
W. Ansbacher

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImaging phantomIsocenterImage-guided radiation therapyDosimetryMedical imagingIterative reconstructionNuclear medicineComputer scienceMathematicsPhysicsOpticsArtificial intelligenceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new method for rapid evaluation of intensity modulated radiation therapy (IMRT) plans has been developed, using portal images for reconstruction of the dose delivered to a virtual three-dimensional (3D) phantom. This technique can replace an array of less complete but more time-consuming measurements. A reference dose calculation is first created by transferring an IMRT plan to a cylindrical phantom, retaining the treatment gantry angles. The isocenter of the fields is placed on or near the phantom axis. This geometry preserves the relative locations of high and low dose regions and has the required symmetry for the dose reconstruction. An electronic portal image (EPI) is acquired for each field, representing the dose in the midplane of a virtual phantom. The image is convolved with a kernel to correct for the lack of scatter, replicating the effect of the cylindrical phantom surrounding the dose plane. This avoids the need to calculate fluence. Images are calibrated to a reference field that delivers a known dose to the isocenter of this phantom. The 3D dose matrix is reconstructed by attenuation and divergence corrections and summed to create a dose matrix (PI-dose) on the same grid spacing as the reference calculation. Comparison of the two distributions is performed with a gradient-weighted 3D dose difference based on dose and position tolerances. Because of its inherent simplicity, the technique is optimally suited for detecting clinically significant variances from a planned dose distribution, rather than for use in the validation of IMRT algorithms. An analysis of differences between PI-dose and calculation, delta PI, compared to differences between conventional quality assurance (QA) and calculation, delta CQ, was performed retrospectively for 20 clinical IMRT cases. PI-dose differences at the isocenter were in good agreement with ionization chamber differences (mean delta PI = -0.8%, standard deviation sigma = 1.5%, against delta CQ = 0.3%, sigma = 1.0%, respectively). PI-dose plane differences had significantly less variance than film plane differences (sigma = 1.1 and 2.1%, respectively). Twenty-two further cases were evaluated using 3D EPI-dosimetry alone. The mean difference delta over volumes with doses above 80% of the isocenter value was delta = -0.3%, sigma(delta) = 0.7%, and standard deviations of the distributions ranged from 1.0 to 2.0%. Verification time per plan, from initial calculation, delivery, dose reconstruction to evaluation, takes less than 1.5 h and is more than four times faster than conventional QA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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