Empirical Testing of Criteria for Dissociative Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the validity of dissociative schizophrenia diagnostic criteria. In the first phase, 50 participants with a psychotic disorder were administered the Dissociative Experiences Scale and the Childhood Trauma Questionnaire to identify those with dissociative characteristics. In the second phase, we selected those who had a score of 15 or above on the Dissociative Experiences Scale. Fifteen of these participants were evaluated thoroughly with the Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis I, Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis II, and Structured Clinical Interview for DSM-IV Dissociative Disorders to determine whether they met the criteria for dissociative schizophrenia and to generate a clinical description. Our results indicated that 24% of the individuals we tested met these criteria. We propose making mandatory 1 of the 3 dissociative symptoms of the criteria to eliminate people with only nonspecific symptoms (e.g., extensive comorbidity). According to this modified criterion, 14% of our sample would receive a diagnosis of dissociative schizophrenia. However, a more comprehensive look at the clinical picture begs the question of whether dissociative schizophrenia is truly present in every person meeting the criteria. We discuss the relevance of creating a new schizophrenia subtype and offer recommendations for clinicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».