Assessing clinical communication skills in physicians: are the skills context specific or generalizable
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Communication skills are essential for physicians to practice Medicine. Evidence for the validity and domain specificity of communication skills in physicians is equivocal and requires further research. This research was conducted to adduce evidence for content and context specificity of communication skills and to assess the usefulness of a generic instrument for assessing communication skills in International Medical Graduates (IMGs). METHODS: A psychometric design was used for identifying the reliability and validity of the communication skills instruments used for high-stakes exams for IMG's. Data were collected from 39 IMGs (19 men--48.7%; 20 women--51.3%; Mean age = 41 years) assessed at 14 station OSCE and subsequently in supervised clinical practice with several instruments (patient surveys; ITERs; Mini-CEX). RESULTS: All the instruments had adequate reliability (Cronbach's alpha: .54 - .96). There were significant correlations (r range: 0.37 - 0.70, p < .05) of communication skills assessed by examiner with standardized patients, and of mini-CEX with patient surveys, and ITERs. The intra-item reliability across all cases for the 13 items was low (Cronbach's alpha: .20 - .56). The correlations of communication skills within method (e.g., OSCE or clinical practice) were significant but were non-significant between methods (e.g., OSCE and clinical practice). CONCLUSION: The results provide evidence of context specificity of communication skills, as well as convergent and criterion-related validity of communication skills. Both in OSCEs and clinical practice, communication checklists need to be case specific, designed for content validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».