MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2065108868 · doi:10.1002/marc.200600142

Electrically Conductive Poly(<scp>DL</scp>‐lactide)/Chitosan/Polypyrrole Complexes

2006· article· en· W2065108868 sur OpenAlexaff
Ying Wan, Ya Fang, Zhilin Hu, Quan Wu

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Rapid Communications · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolypyrroleMaterials scienceMembraneChitosanPolymer chemistryMiscibilityChemical engineeringPercolation thresholdConductivityConductive polymerComposite materialPolymerElectrical resistivity and conductivityPolymerizationChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Summary: The fabrication of novel conductive poly( DL ‐lactide)/chitosan/polypyrrole complex membranes is reported. Using poly( DL ‐lactide)/chitosan blends as matrices and polypyrrole as a conductive component, several kinds of membranes with various compositions are prepared. A percolation threshold of polypyrrole as low as 1.8 wt.‐% is achieved for some membranes by controlling the chitosan proportion between 40 and 50 wt.‐%. SEM images exhibit that the membranes with a low percolation threshold show a two‐phase structure which consists of poly( DL ‐lactide) and chitosan phases. Dielectric measurements indicate that there is limited miscibility between the poly( DL ‐lactide) and chitosan but polypyrrole is nearly immiscible with the other two components. Based on the structural characteristics of the membranes, the polypyrrole particles are suggested to be localized at the interface between two phases. Dependence of conductivity of complex membranes on the PPy content. (○) PDLLA/PPy, (▪) PDLLA/ch(10)/PPy, (▵) PDLLA/ch(20)/PPy, (•) PDLLA/ch(30)/PPy, (□) PDLLA/ch(40)/PPy, and (▴) PDLLA/ch(50)‐PPy. magnified image Dependence of conductivity of complex membranes on the PPy content. (○) PDLLA/PPy, (▪) PDLLA/ch(10)/PPy, (▵) PDLLA/ch(20)/PPy, (•) PDLLA/ch(30)/PPy, (□) PDLLA/ch(40)/PPy, and (▴) PDLLA/ch(50)‐PPy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMacromolecular Rapid CommunicationsMême sujetConducting polymers and applicationsTravaux en français237 207