Tallgrass prairie restoration: implications of increased atmospheric nitrogen deposition when site preparation minimizes adventive grasses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Site preparation designed to exhaust the soil seedbank of adventive species can improve the success of tallgrass prairie restoration. Despite these efforts, increased rates of atmospheric nitrogen (N) deposition over the next century could potentially promote the growth of nitrophilic, adventive species in tallgrass restoration projects. We used a field experiment to examine how N addition affected species composition and plant productivity over the first 3 years of a tallgrass prairie restoration that was preceded by the planting of glyphosate‐resistant crops and multiple applications of glyphosate to exhaust the pre‐existing seedbank. We predicted that N addition would increase the percent cover of adventive plant species not included in the original seeding. Contrary to our prediction, only the cover of native species increased with N addition; native non‐leguminous forbs increased substantially, with Conyza canadensis (a weedy native species not part of the restoration seed mix) exploiting the combination of high N and bare ground in the first year, and non‐leguminous forbs (in particular Monarda fistulosa ) and native C 3 grasses, all of which were seeded, increasing with N addition by the third year. Native legumes was the only functional group that exhibited lower cover in N addition plots than in control plots. There was no significant response by native C 4 grasses to N addition, and adventive grasses remained mostly absent from the plots. Overall, our results suggest that site pre‐treatment with herbicide may continue to be effective in minimizing adventive grasses in restored tallgrass prairie, despite future increases in atmospheric N deposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».