Notice bibliographique
Résumé
The chemical and phase compositions of four different slags were studied with emphases on the form of Nickel, Cobalt and Copper. These were INCO slow cooled (IS), INCO fast cooled (IF), Falconbridge‐Sudbury fast cooled (FFS) and Falconbridge‐Timmins fast cooled (FFT) slags. The amount of each of Ni, Co and Cu in all the slags was less than 1%. IS contained the highest amount of Ni and Co of 0.57% and 0.21% respectively. The highest Cu content was found in FFS (0.87 %). The form of Co in all the slags was primarily oxide (> 98%). However, significant portions of Ni and Cu (20%) in IF and IS slag were in the sulphide form. Finer fractions (<270 mesh) of these slags were richer in sulphide forms of Ni and Cu (40%). X‐ray analysis revealed FFS and FFT as predominantly amorphous. Both slags were homogenous, consisting of mainly iron silicate glass. However, IF and IS slags were mostly crystalline, with two predominant phases, fayalite and spinel. In addition, a smaller amount of feldspar (albite) was observed in IS. Reflected light microscopy observation showed more crystalline phases in IS than IF. SEM‐EDS analysis, EMPA elemental mapping and reflected light microscopy studies all indicated the presence of entrained sulphide particles in the slag samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».