MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2065139259 · doi:10.1093/llc/fqq021

How a prototype argues

2010· article· en· W2065139259 sur OpenAlexaff
Alan Galey, Stan Ruecker

Notice bibliographique

RevueLiterary and Linguistic Computing · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital Humanities and Scholarship
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPremiseAffordanceArgument (complex analysis)ScholarshipComputer scienceContext (archaeology)Set (abstract data type)EpistemologySociologyData scienceHuman–computer interactionPolitical scienceLawProgramming languagePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we argue that, just as an edition of a book can be a means of reifying a theory about how books should be edited, so can the creation of an experimental digital prototype be understood as conveying an argument about designing interfaces. Building on this premise, we explore theoretical affinities shared by recent design and book history scholarship, and connect those theories to the emerging practice of peer-reviewing digital objects in scholarly contexts. We suggest a checklist for subjecting prototypes directly to peer review: Is the argument reified by the prototype contestable, defensible, and substantive? Does the prototype have a recognizable position in the context of similar work, either in terms of concept or affordances? Is the prototype part of a series of prototypes with an identifiable trajectory? Does the prototype address possible objections? Is the prototype itself an original contribution to knowledge? We also outline some implications for funding agencies interested in supporting researchers who are designing experimental computer prototypes. For instance, if a series of prototypes functions as a set of smaller arguments within a larger debate, it might be more appropriate to fund the sequence rather than treating each project as an individual proposal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0090,039
Communication savante0,0160,034
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0080,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLiterary and Linguistic ComputingMême sujetDigital Humanities and ScholarshipTravaux en français237 207