CCR2 recruits an inflammatory macrophage subpopulation critical for angiogenesis in tissue repair
Notice bibliographique
Résumé
Monocytes/macrophages are critical in orchestrating the tissue-repair response. However, the mechanisms that govern macrophage regenerative activities during the sequential phases of repair are largely unknown. In the present study, we examined the dynamics and functions of diverse monocyte/macrophage phenotypes during the sequential stages of skin repair. By combining the analysis of a new CCR2-eGFP reporter mouse model with conditional mouse mutants defective in myeloid cell-restricted CCR2 signaling or VEGF-A synthesis, we show herein that among the large number of inflammatory CCR2(+)Ly6C(+) macrophages that dominate the early stage of repair, only a small fraction strongly expresses VEGF-A that has nonredundant functions for the induction of vascular sprouts. The switch of macrophage-derived VEGF-A during the early stage of tissue growth toward epidermal-derived VEGF-A during the late stage of tissue maturation was critical to achieving physiologic tissue vascularization and healing progression. The results of the present study provide new mechanistic insights into CCR2-mediated recruitment of blood monocyte subsets into damaged tissue, the dynamics and functional consequences of macrophage plasticity during the sequential repair phases, and the complementary role of macrophage-derived VEGF-A in coordinating effective tissue growth and vascularization in the context of tissue-resident wound cells. Our findings may be relevant for novel monocyte-based therapies to promote tissue vascularization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».