Kinetics of serum cytokines reflect changes in the severity of chronic hepatitis C presenting minimal fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Our aims were to measure the kinetics of serum tumour necrosis alpha (TNF-alpha) and transforming growth factor beta (TGF-beta) levels as markers of progression of disease in nontreated chronic hepatitis C virus (HCV)-infected patients with minimal or no fibrosis and minimal histology activity index (HAI) scores. Our study group consisted of 56 patients diagnosed with minimal (1) or no fibrosis (0) and minimal HAI (0-1) on their first biopsy as defined by Knodell and METAVIR scores. We compared their initial (entry of study) cytokine levels with a group of 103 HCV controls with minimal (0-1) to mild fibrosis (0-3) and mild HAI (5.5). Serum TNF-alpha and TGF-beta levels were measured by enzyme-linked-immunosorbent-assay. A significant difference was seen in TNF-alpha levels at baseline in the study group vs. controls. Regardless of their HAI, there was a correlation between TGF-beta and degree of fibrosis. As shown by their biopsies, during the 3 years (from entry to follow up), many of the patients that initially had minimal fibrosis progressed to higher degree of fibrosis. This progression is paralleled by an increase in TGF-beta levels when comparing initial and follow-up levels. In conclusion, serum TNF-alpha reflects the progression of inflammation as seen in liver biopsies and TGF-beta reflects the degree of fibrosis in HCV patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».