The discharge rate capability of rechargeable Li–O2 batteries
Notice bibliographique
Résumé
The O2electrode in Li–O2cells was shown to exhibit gravimetric energy densities (considering the total weight of oxygen electrode in the discharged state) four times that of LiCoO2 with comparable gravimetric power. The discharge rate capability of Au-catalyzed Vulcan carbon and pure Vulcan carbon (VC) as the O2electrode was studied in the range of 100 to 2000 mA gcarbon−1. The discharge voltage and capacity of the Li−O2 cells were shown to decrease with increasing rates. Unlike propylene carbonate based electrolytes, the rate capability of Li−O2 cells tested with 1,2-dimethoxyethane was found not to be limited by oxygen transport in the electrolyte. X-Ray diffraction (XRD) showed lithium peroxide as the discharge product and no evidence of Li2CO3 and LiOH was found. It is hypothesized that higher discharge voltages of cells with Au/C than VC at low rates could have originated from higher oxygen reduction activity of Au/C. At high rates, higher discharge voltages with Au/C than VC could be attributed to faster lithium transport in nonstoichiometric and defective lithium peroxide formed upon discharge, which is supported by XRD and X-ray absorption near edge structure O and Li K edge data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».