Effect of post-emergence herbicide injury and planting date on yield of narrow-row soybean (<i>Glycine max</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Some herbicides used post-emergence (POST) in soybean production cause foliar injury; however, new growth is normal and the crop does not appear to be further affected. Experiments were conducted to determine the effect of different levels of foliar injury caused by POST herbicides on yield of soybean cv. Maple Glen when planted early and late in a weed-free environment. Level of foliar injury was variable from year to year. Aciflurofen and imazethapyr caused foliar injury of 7 to 35% whereas, thifensulfuron and bentazon gave foliar injury ranging from 0 to 20% at 15 d after treatment (DAT). Foliar injury was short lived, and by 30 DAT had disappeared in 1994 and 1997, but still was visible at 11% for aciflurofen and 17% with imazethapyr on late-planted soybean in 1995. Aciflurofen- and imazethapyr-treated soybeans were still stunted at 30 and 60 DAT. Only imazethapyr reduced yields on both early- and late-planted soybean, in the 3 yr of the study. Yield of Maple Glen soybean was higher with early-planted soybean than with late-planted soybean in all years. Maximum yields were obtained in control plots kept weed free all season by a pre-emergence application of metribuzin. Key words: Aciflurofen; bentazon; imazethapyr; metribuzin; thifensulfuron; stunting; delayed maturity; foliar injury
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».