Single nucleotide polymorphisms in the <i>corticotrophin</i>‐<i>releasing hormone</i> and <i>pro</i>‐<i>opiomelancortin</i> genes are associated with growth and carcass yield in beef cattle
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A single nucleotide polymorphism (SNP) in the corticotrophin-releasing hormone gene (CRH C22G) alters the fourth amino acid in the signal sequence from proline to arginine. Two other SNPs (CRH A145G and C240G) occur in the propeptide region at residue positions 45 and 77, respectively, that result in serine/asparagine and histidine/aspartic acid substitutions respectively. These SNPs, as well as SNPs in pro-opiomelancortin (POMC), leptin (LEP) and melanocortin-4 receptor (MC4R), were evaluated for associations with average daily gain, end-of-test rib-eye area, shipping weight and hot carcass weight in a group of 256 steers using a general linear model. The CRH C22G SNP was associated with end-of-test rib-eye area (P < 0.034) and hot carcass weight (P < 0.0015). The SNP in POMC was associated with shipping weight (P < 0.0078) and hot carcass weight (P = 0.006) while it approached significance for average daily gain (P < 0.07). The SNP in MC4R approached significance for hot carcass weight (P < 0.085) while no significance was observed between the leptin SNP and the above listed traits. Because both CRH and POMC regulate appetite, potential interaction effects between these two genes were assessed. The absence of an interaction effect between CRH and POMC with hot carcass weight suggests that these genes act independently to increase carcass yield. These gene effects used singularly or together could result in an economic benefit to the beef industry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle