Experimental estimation of the possible use of submersed macrophytes for biotesting bottom sediments of the Yenisei River
Notice bibliographique
Résumé
The laboratory testing of bottom sediments (BSs) from the Yenisei River containing different concentrations of technogenic radionuclides, heavy metals, and biogenic elements (N and P) based on aquatic such plants as Elodea canadensis (Canadian waterweed) and Myriophyllum spicatum (Eurasian watermilfoil) has revealed a higher sensitivity of roots to the general quality of BSs than shoots: shoot length (9%) < root length (11%) < root number (15%) in M. spicatum; shoot length (22%) < root length (42%) < root number (44%) in E. canadensis. In contrast to M. spicatum, the growth parameters of roots and shoots in E. canadensis have differed in a significant statistical manner between most BS samples. A reverse correlation has been found between the increase in shoot length and the activity of technogenic radionuclides in BSs, which is mostly significant in E. canadensis (r 2 = 0.90–0.95, p = 0.05). Since the growth of shoots and roots in E. canadensis has turned out to be more sensitive to changes in the quality of BSs than that in M. spicatum, E. canadensis can be considered more prospective for biotesting BSs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».