Explicit Solutions for Simple Models of Wind Turbine Interference
Notice bibliographique
Résumé
Wind turbine interference - the reduction in output power of a turbine downwind of any others - is a major problem for wind farm optimization and control. With interference, it is well-known for specific cases that co-operative optimization of power output yields more power than does the selfish optimization of individual turbines. This paper develops explicit solutions for simple models of interference for the general case of any number of turbines in line with the wind. For the simplest case of no wake recovery, analytical solutions for co-operative and selfish optimization are derived. They show that co-operative optimization nearly always yields more power and never yields less. Adding a simple form of wake recovery for equally spaced turbines precludes analytical solutions, but numerical solutions are developed to find the power to any required level of accuracy. Again, co-operative optimization is superior in nearly all cases. These simple solutions should be useful for demonstrating the importance of interference and for testing methods for optimizing wind farm layout and operation. It is shown that the maximum benefit from co-operative operation occurs at turbine spacing comparable to that commonly used in wind farms. The analysis is then extended to include topographical effects modeled as changes in wind speed along the line. Explicit solutions are obtained for two turbines in line. Co-operative optimization remains the best strategy. In particular, when the wind speed increases, it quickly becomes optimal to shut down the first turbine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».