MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2065184640 · doi:10.1097/mou.0b013e32832c9178

Management of pediatric neurogenic bladder

2009· review· en· W2065184640 sur OpenAlexaff
Dawn L. MacLellan

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Urology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBladder augmentationIntensive care medicineNeurogenic bladder dysfunctionPopulationUrinary systemAnticholinergicUrinary bladderSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: To review the most current literature regarding the management of neurogenic bladder in children. RECENT FINDINGS: Several recent papers have addressed the investigation and management of children with neurogenic bladder. Bladder wall thickness as measured by ultrasound may identify the children with urodynamic risk factors for upper urinary tract deterioration. Strategies such as maximal anticholinergic therapy, total endoscopic management, conservative management throughout puberty, and isolated bladder neck procedures to avoid bladder augmentation show promise. However, at present, there is inadequate long-term follow-up to recommend widespread application of all of these approaches. As children with neurogenic bladder enjoy longer life spans, issues including risks of malignancy related to augmentation and transition to adult-centered care will continue to gain significance. SUMMARY: Pediatric urologists continue to face many challenges in the management of children with neurogenic bladder. This includes identifying predictors of upper urinary tract deterioration, finding efficacious strategies to avoid bladder augmentation, and long-term care. The most recent literature attempts to address these issues. Further prospective studies with adequate follow-up will benefit our understanding of this disease process and help to choose the best strategies to achieve continence and preserve renal function in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Opinion in UrologyMême sujetBladder and Urothelial Cancer TreatmentsTravaux en français237 207