Development of STS markers and QTL validation for common bacterial blight resistance in common bean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Common bacterial blight (CBB) of common bean (Phaseolus vulgaris L.), is one of the major diseases that decrease yield and quality. A major quantitative trait locus (QTL) for CBB resistance from line XAN 159 was transferred into two bean lines, HR45 and HR67. Previous studies identified that two markers are linked to this QTL but the chromosome location was not consistent. To identify more tightly linked markers and to verify the chromosome location, 65 additional markers were mapped using 81 recombinant inbred lines (RILs) derived from a cross HR67 × OAC95‐4. The QTL was mapped to a 13 cM region on chromosome 1 and defined by eight molecular markers that explained 25–52% of the phenotypic variation. Six tightly linked amplified fragment length polymorphism markers (0.6–9.7 cM from the QTL peak) were converted into seven sequence tagged site markers, three of which were mapped to this QTL. Five tightly linked markers were used to screen 907 F2 plants derived from a cross HR45 × ‘OAC Rex’ and four of them were linked to each other within 4.2 cM. These markers may be useful in marker‐assisted selection and map‐based cloning of this major QTL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».