Face Perception in School-Aged Children with Autism: A Look at Visual Processing Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Atypical processing of face information has been associated with the social differences that characterize autism. One prominent hypothesis suggests that the unique, detail-oriented visual processing style used by autistic individuals may negatively affect their ability to identify faces when a global analysis is optimal, such as when faces are presented from different viewpoints. Assessing face identification abilities across ages and viewpoint is therefore important in understanding how and when differences in such abilities emerge between autism and typical development. The objective of the present study is to assess the face identity discrimination abilities of school-aged participants with and without autism in a view specific manner, where access to local face attributes is available (same view) or minimized (different views). Methods: Ten autistic and ten typically-developing school aged children matched for full-scale IQ and age (8 to 12 years) performed a two-alternative temporal forced choice, match to sample face identity discrimination task using synthetic, computer-generated face images (Wilson et al., 2002). Performance was measured using face identity discrimination thresholds for conditions where the target and choice faces were presented in the same view (front-front view) and in different views (front-side view). Results: Mean identity discrimination thresholds for the autistic group were higher for the viewpoint change condition (front-side view) when compared to the typically-developing group, which agrees with the findings from studies conducted in adults and adolescents with autism. No between-group differences were found for the same view condition. Conclusions: A decrease in performance for the viewpoint change condition, as indicated by higher mean identity discrimination thresholds, suggests that facial identity discrimination in school-aged children with autism may be more difficult when (i) access to local cues, such as individual facial features, is minimized, and/or (ii) increased dependence on a global, integrative analysis is introduced to the face task. Meeting abstract presented at VSS 2012
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».