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Enregistrement W2065202756 · doi:10.1097/ccm.0b013e3181a55273

Protective effects of adenosine A2A receptor agonist in ventilator-induced lung injury in rats

2009· article· en· W2065202756 sur OpenAlexfundno aff
Chin-Ming Chen, Óscar Peñuelas, Kieran L. Quinn, Kuo-Chen Cheng, Chien‐Feng Li, Haibo Zhang, Arthur S. Slutsky

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineAgonistAdenosineAdenosine receptorLungPharmacologyAdenosine A2A receptorReceptorAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Mechanical ventilation is associated with overwhelming inflammatory responses that are associated with ventilator-induced lung injury (VILI) in patients with acute respiratory distress syndrome. The activation of adenosine A2A receptors has been reported to attenuate inflammatory cascades. HYPOTHESIS: The administration of A2A receptors agonist ameliorates VILI. METHODS: Rats were subjected to hemorrhagic shock and resuscitation as a first hit to induce systemic inflammation. The animals randomly received the selective A2A receptor agonist CGS-21680 or a vehicle control in a blinded fashion at the onset of resuscitation phase. They were then randomized to receive mechanical ventilation as a second hit with a high tidal volume of 20 mL/kg and zero positive end-expiratory pressure, or a low tidal volume of 6 mL/kg with positive end-expiratory pressure of 5 cm H2O. RESULTS: The administration of CGS-21680 attenuated lung injury as evidenced by a decrease in respiratory elastance, lung edema, lung injury scores, neutrophil recruitment in the lung, and production of inflammatory cytokines, compared with the vehicle-treated animals. CONCLUSIONS: The selective A2A receptor agonist may have a place as a novel therapeutic approach in reducing VILI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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