MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2065204330 · doi:10.1016/j.epsc.2015.03.014

A case of pancreatitis, panniculitis and polyarthritis syndrome: Elucidating the pathophysiologic mechanisms of a rare condition

2015· article· en· W2065204330 sur OpenAlex
Inés Loverdos, Marc C. Swan, Shant Shekherdimian, Abdulrahman Al-Rasheed, Rayfel Schneider, Joel Fish, Bo‐Yee Ngan, Khosrow Adeli, Mark E. Lowe, Vijay Singh, Wednesday Marie A. Sevilla, Jacob C. Langer, Tanja Gonska

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Surgery Case Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatological and COVID-19 studies
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésMedicinePancreatitisPathophysiologyPolyarthritisPanniculitisLipolysisPathologyAcute pancreatitisInflammationArthritisInternal medicineGastroenterologyAdipose tissue

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pancreatitis-Panniculitis-Polyarthritis (PPP) syndrome is rare and its physiopathology unclear. A 6-year old boy suffered of traumatic pancreatitis complicated by PPP syndrome. Extensive investigations demonstrated high levels of pancreatic lipase and fatty acids in the affected peripheral tissues. These findings support the sequence of peripheral lipolysis and fatty acid accumulation inducing tissue inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle