Notice bibliographique
Résumé
In domestic avian species, eggs are stored at cool temperatures until they can be placed into an incubator. The low temperature-induced diapause enables the embryo to survive until optimal temperature and humidity incubation conditions can be provided to support embryonic growth. Egg storage is a logistical necessity for the hatching egg industry both at the breeder farm and at the hatchery. However, it is well known that egg storage longer than 7 d negatively influences hatchability. At the cellular level, long-term egg storage induces cell death. This appears to be occurring both via necrosis and apoptosis. The result is higher embryonic mortality and, consequently, lower hatchability. In addition, long-term egg storage influences embryonic development and metabolism. Embryos of eggs stored long-term can be affected such that they do not initiate growth after proper incubation temperatures are provided; they initiate growth, but grow at a slower rate than eggs stored short term; and they are affected in both of the previously mentioned ways. Development of equipment to measure the embryonic metabolism of individually incubating eggs over the entire 21 d of incubation has provided further evidence that embryo metabolism has changed due to storage. One of the methods to reduce the negative effects of long-term storage has been to incubate eggs for short periods before storage. In both turkey and chicken eggs, this technique has been successful in improving the hatchability of long-term stored eggs. It is hypothesized that particular embryonic developmental stages are better able to survive long-term storage. Future research should focus on the mechanisms behind this improved ability to survive storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».