Total Nitrogen and Free Amino Acid Losses and Protein Calorie Malnutrition of Hemodialysis Patients: Do They Really Matter?’
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Protein calorie malnutrition (PCM) in patients on hemodialysis (HD) is multifactorial; however, HD per se induces nutrient losses. The aim of the present study was to characterize the losses of total nitrogen (TN) and free amino acids (FAs) through the dialysate and to determine the relationship between this loss and PCM, food ingestion, and the characteristics of the hemodialyzer in patients on HD. METHODS: In a prospective study, 21 patients submitted to low-flux HD 3 times a week were evaluated within a period of 6 months regarding nutritional status, dietary calorie and protein intake, and losses through the dialysate of TN, FA, and urea nitrogen (UN). The type, surface area and reuses (up to 12) of the dialysis membrane were determined on each occasion, and the adequacy of dialysis was estimated by Kt/V. RESULTS: 50% of the patients were considered malnourished, although the mean protein and energy intakes were similar for the malnourished and nourished patients. Mean TN losses through the dialysate were 16 g/session (60% UN). FA losses varied from 3.8 to 4.2 g/total volume. TN and FA in the dialysate did not differ significantly between malnourished and nourished patients. There was a positive correlation between membrane (polysulfone) area and TN (p <0.05) and ultrafiltrate volume and TN (p < 0.05), and a nonsignificant correlation between reuse of the dialysis membrane and TN. CONCLUSIONS: TN and FA losses through the dialysate were similar for malnourished and non-malnourished patients on chronic HD, thus they do not act as indicators of nutritional status impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».