Onset–potency relationship of nondepolarizing muscle relaxants: a reexamination using simulations
Notice bibliographique
Résumé
Nondepolarizing muscle relaxants (MRs) display an inverse onset-potency relationship, that is, less potent MRs display a more rapid onset. We have conducted the current investigation to estimate the impact of variable pharmacokinetic or pharmacodynamic properties of the MRs on potency and onset time, and on the onset-potency relationship. Using a model of neuromuscular transmission, we changed either the affinity of MRs for the postsynaptic receptors or the pharmacokinetic properties of the MRs. The elimination rate constant, k(10), which defines the systemic clearance, was assigned one of 9 values and the transport rate constant, k(12), one of 5 values. The transport rate constant into the effect compartment was constant (k(e1) = 0.2 min(-1)). Only one parameter was altered at a time. With constant pharmacokinetics, a 100-fold decrease in affinity caused a proportional decrease in potency, but little change (0.02 min) in onset time. With constant affinity, increasing the clearance from 1 to 250 mL x kg(-1) x min(-1) shortened the onset time from 7.2 to 0.7 min and decreased the potency 12-fold. In a double logarithmic plot, the onset-potency relationship was linear. Lesser affinities produce a nearly parallel rightward shift of the regression lines. The inverse onset-potency relationship may be explained by the pharmacokinetic factors producing changes in both the potency and onset times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».