Surface-enhanced IR–visible sum frequency generation vibrational spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Surface-enhanced IR-visible sum frequency generation (SFG) was studied using Ag and Au films over nanospheres (AgFON and AuFON), which provided large area of reproducible nanoscale structures with well-defined morphology. SFG vibrational spectra for a self-assembled monolayer of octadecanethiol were investigated on spheres with diameters ranging from 300 nm to 620 nm. With an input wavelength of 532 nm, a sphere diameter near 360 nm produced the maximum enhancement, which was consistent with the localized surface-plasmon resonant wavelength identified by minimum reflectivity. The measured second-order susceptibility for the asymmetric CH3 stretch mode of octadecanethiol was enhanced by up to 27 times on AgFON, which corresponded to an SFG enhancement factor of approximately 730. The SFG enhancement factor for AuFON was a quarter of that from AgFON. The SFG enhancement factor for the symmetric CH3 mode was about 10 times smaller than that for the asymmetric CH3 mode. This difference can be explained by the highly directional electrical-field parallel to the surface, created at the junction between nanospheres. Polarization-dependent studies also indicated that excitations with the electrical field parallel to the surface was the main contribution to the observed surface enhancements, and the electrical field perpendicular to the surface offered little enhancement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».