Insulin modulates the electrical activity of subfornical organ neurons
Notice bibliographique
Résumé
Insulin plays a crucial role in the regulation of energy balance. Within the central nervous system, hypothalamic nuclei such as the arcuate and ventromedial nuclei are targets of insulin; however, insulin may only access these nuclei after transport across the blood-brain barrier. Neurons of the subfornical organ are not protected by the blood-brain barrier and can rapidly detect and respond to circulating hormones such as leptin and ghrelin. Moreover, subfornical organ neurons form synaptic connections with hypothalamic control centers that regulate energy balance, including the arcuate and dorsomedial nuclei. However, it is unknown whether subfornical organ neurons respond to insulin. Using whole-cell current clamp, we examined the electrophysiological effects of insulin on rat subfornical organ neurons. Upon insulin application, 70% of neurons tested were responsive, with 33% of neurons tested (9/27) exhibiting hyperpolarization of membrane potential (-8.7 ± 1.7 mV) and 37% (10/27) exhibiting depolarization (10.5 ± 2.8 mV). Using pharmacological blockade, our data further indicate that the hyperpolarization was mediated by opening of KATP channels, whereas depolarization resulted from opening of Ih channels. These data are the first to show that insulin exerts a direct effect on the electrical activity of subfornical organ neurons and support the notion that the subfornical organ may act to communicate information on circulating satiety signals to homeostatic control centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».