The psychometric relationship between career thinking and salutogenic functioning amongst unemployed adults
Notice bibliographique
Résumé
Orientation: Corporate survival mechanisms, like mergers, downsizing, restructuring and outsourcing, contribute to unemployment levels amongst adults. Psychological maturity seems to influence the quality of the career decisions that people make in these difficult circumstances. However, we do not know what their behavioural strengths are.Research objectives: The objective of this study was to investigate the psychometric relationship between career thinking (negative and positive career thoughts) and salutogenic functioning (locus of control and sense of coherence) amongst unemployed adults.Motivation for study: Career decision research has consistently surveyed students to understand career indecision. Adults are not a homogenous group. Therefore, this trend may not reflect throughout the larger adult population. For this reason, the researchers conducted exploratory research into the nature of career indecision amongst non-student adults.Research design, approach and method: The researchers used a quantitative design that included a four-instrument survey on a purposive sample of 225 Canadian unemployed and non-student adults who had not decided on a career. They calculated correlations and regressions.Main findings: The researchers reported significant relationships between the four constructs. They found that a sense of coherence predicted career thinking.Contribution/value-add: A sense of coherence, which includes comprehension, meaningfulness and manageability, acts as a facilitator of effective career thinking.Practical/managerial implications: During career assessment and guidance, the role of sense of coherence as a strength factor will indicate the person’s readiness to make important career decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».