The influence of wind and temperature on the catch rate of the American lobster (<i>Homarus americanus</i>) during spring fisheries off eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effects of wind and temperature on catch rate of American lobster ( Homarus americanus ) in the Baie des Chaleurs and off Cape Breton Island in Eastern Canada were investigated. Data on lobster catch and the number of trap hauls were available through a fishermen's volunteer logbook program, bottom temperatures were measured from thermistors either moored nearby or placed inside lobster traps and wind measurements were obtained from local airports. In the Baie des Chaleurs and off the east coast of Cape Breton, a positive and significant correlation was found between the mean temperature change during the 24 h prior to the traps being hauled and the change in the average catch of lobsters per trap haul. Catch rates rose with increasing bottom temperatures and fell with declining bottom temperatures. Higher correlations between changes in temperature and catch rates occurred at sites where the temperature variance was greater. The short‐term fluctuations in lobster catch rates corresponding to temperature changes are hypothesized to result from behavioral changes affecting lobster activity. In both study areas, the large temperature variability was mainly forced by alongshore winds producing upwelling and downwelling, consistent with a classical Ekman response. The effect of the winds on lobster catch is shown to be principally due to their influence on ocean bottom temperatures. Along the south coast of Cape Breton, no relationship was found between catch rates and either temperature or wind, perhaps because lower lobster abundance resulted in a lower signal‐to‐noise ratio. The results of this study qualitatively support the observations by fishermen of a wind‐induced effect on lobster catch rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».