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Enregistrement W2065241284 · doi:10.1108/10878570610711242

Interview: the leader's handbook to the future

2006· article· en· W2065241284 sur OpenAlexaff
Robert M. Randall

Notice bibliographique

RevueStrategy and Leadership · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueComplex Systems and Decision Making
Établissements canadiensFuture Earth
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScenario planningOriginalityValue (mathematics)BusinessStrategic planningCompetition (biology)MarketingResource (disambiguation)Strategic managementPublic relationsProcess managementKnowledge managementManagementComputer scienceEconomicsCreativityPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Bill Ralston and Ian Wilson have written a unique resource for corporate leaders – The Scenario Planning Handbook: Developing Strategies in Uncertain Times (Thomson/Southwestern, 2006). Strategy & Leadership editor Robert M. Randall interviewed them to ask, for example, Why does scenario planning deserve special top management attention? Design/methodology/approach The interview covers such topics as: Do executives really need to get involved with the nuts and bolts of scenario development? Will that really help them with the management of strategy which is clearly their prime responsibility? Findings The authors of the Handbook believe that scenario planning is an excellent way to “rehearse the future.” By thinking continuously about the future, and how a business might react to major changes, managers will be better prepared to respond quickly to extraordinary events when they do occur. Practical implications Scenario planning can lead to true organizational learning if leaders facilitate four developments: executives, managers and staff must become convinced that long‐term, superior performance of the organization depends on anticipating and responding to future events, discontinuities, innovations and trends better than the competition; information – about internal and external developments –must flow freely so that the seeds of new businesses can grow as existing businesses compete aggressively for market share; the organization must acquire or develop competencies in external‐environment intelligence, technology innovation, planning under uncertainty, experimenting with new products and services, and executing change; and effective processes must be developed for scanning and monitoring, scenario planning, technology innovation, and decision‐making under uncertainty. Originality/value This interview taps the experience the two scenario planning consultants have accumulated from working on scenario projects over several decades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,182

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,029

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,380
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,001 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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