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Enregistrement W2065241690 · doi:10.3148/67.3.2006.150

<i>A Nutrition Odyssey:</i> Knowledge Discovery, Translation, and Outreach 2006 Ryley-Jeffs Memorial Lecture

2006· article· en· W2065241690 sur OpenAlexaffvenueabout
Stephanie A. Atkinson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNutrition, Genetics, and Disease
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachSubspecialtyNutrigenomicsMedicineMultidisciplinary approachMedical educationPublic healthAlternative medicineNutritional scienceKnowledge translationFamily medicineNursingPolitical sciencePathologyKnowledge management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The 21st-century model of health research is founded on a broad base of multidisciplinary research that is expeditiously and effectively translated into evidence-based practice, education, policy, and advocacy. The key objective is to improve the health of populations. DIETITIANS' ROLES: Dietitians, whether they are working in clinical or public health nutrition or food science, have a vital role to play in this paradigm of health research. As dietitians' roles have evolved beyond the traditional ones into subspecialties including epidemiology, nutrigenomics, functional foods, nutraceuticals, toxicology, natural health products, and multidisciplinary research, the need for advanced training in subspecialty fields has become essential. OPPORTUNITIES: A dietetics background is an excellent foundation upon which to develop a research career in one of these new areas of nutrition. Opportunities for personnel awards and research funding targeted at nutrition clinician-scientists and other nutrition subspecialists have grown tremendously in recent years. CONCLUSION: The information in this paper is intended to inspire dietitians seeking advanced academic training in one of the new exciting avenues for a career in nutrition. These avenues will permit dietitians to contribute to knowledge discovery, translation, and outreach to improve the nutritional status and health of populations in Canada and globally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,500
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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