<i>A Nutrition Odyssey:</i> Knowledge Discovery, Translation, and Outreach 2006 Ryley-Jeffs Memorial Lecture
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The 21st-century model of health research is founded on a broad base of multidisciplinary research that is expeditiously and effectively translated into evidence-based practice, education, policy, and advocacy. The key objective is to improve the health of populations. DIETITIANS' ROLES: Dietitians, whether they are working in clinical or public health nutrition or food science, have a vital role to play in this paradigm of health research. As dietitians' roles have evolved beyond the traditional ones into subspecialties including epidemiology, nutrigenomics, functional foods, nutraceuticals, toxicology, natural health products, and multidisciplinary research, the need for advanced training in subspecialty fields has become essential. OPPORTUNITIES: A dietetics background is an excellent foundation upon which to develop a research career in one of these new areas of nutrition. Opportunities for personnel awards and research funding targeted at nutrition clinician-scientists and other nutrition subspecialists have grown tremendously in recent years. CONCLUSION: The information in this paper is intended to inspire dietitians seeking advanced academic training in one of the new exciting avenues for a career in nutrition. These avenues will permit dietitians to contribute to knowledge discovery, translation, and outreach to improve the nutritional status and health of populations in Canada and globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».